Обсудить задачу

AI-аналитик: спросите у данных словами и получите цифру с источником

Вопросы по вашим данным — там, где команда уже работает: в боте Telegram или в Claude, ChatGPT, Codex и других ассистентах через MCP. Сколько заработали, почему упала маржа, кто платит позже срока — в каждом ответе цифра, период и витрина, из которой она взята.

  • 1–2 недели
  • Telegram или MCP для Claude и ChatGPT
  • только проверенные витрины

Кому подходит

Тем, кто уже пробовал спрашивать ChatGPT о своих цифрах и получал уверенные, но неверные ответы. И тем, кто задаёт аналитику одни и те же вопросы. Нужна система данных — наша или своя: без сведённых данных AI отвечает догадками, такое мы не делаем.

Что увидите. Ответ за минуту вместо «посмотрю завтра» — с цифрой, периодом и источником. Если данных для ответа нет, бот так и говорит, а не придумывает.

Что умеет

Все ответы — только по витринам, которые сверены с источниками.

Вопросы словами«Сколько заработали на платьях в сентябре?», «Кто платит позже 30 дней?» — ответ с цифрой, периодом и названием витрины.
MCP-сервер и скиллыПодключаем проверенные витрины к Claude, ChatGPT, Codex, Cursor и другим ассистентам с поддержкой MCP. Скиллы — готовые инструкции под ваши задачи: как считать маржу, где искать просрочку, как собрать отчёт по вашему шаблону.
Почему изменилосьРаскладка отклонения по причинам: маржа упала на 3 п.п. — сколько из-за скидок, сколько из-за закупочных цен, сколько из-за ассортимента.
Разбор неделиКаждый понедельник — 5–7 строк: что выросло, что упало и на что посмотреть в первую очередь.
Черновики отчётовТекст к отчёту за месяц для собственника или партнёров — по тем же цифрам. Вы правите и отправляете.

Главная проблема — нейросеть не знает, что есть что

Подключите ChatGPT к таблицам как есть — и он начнёт путаться: какая таблица главная, что у вас считается выручкой, откуда брать план, где опт, а где розница. И уверенно ответит не то. Мы собираем систему, в которой модель знает, как считаете вы, на что вы смотрите и какие выводы делаете, — и отвечает по вашим правилам, а не угадывает.

  • Считают витриныЦифры берутся запросом к проверенным витринам. Модель только понимает вопрос и пишет ответ.
  • Цифра, период, источникВ каждом ответе — откуда цифра и за какой период. Любой ответ можно проверить в дашборде.
  • Ваши правила«Выручка», «опт», «просрочка» — в ваших определениях. Как вы смотрите на отклонения и какие выводы из них делаете — записано в скиллах.
  • Честное «не знаю»Если данных для ответа нет — бот так и пишет и предлагает, что можно посчитать.
  • Модель в вашем аккаунтеБот — на YandexGPT или GigaChat в вашем аккаунте, данные остаются в России. Через MCP вопрос и итоговые цифры уходят в ваш Claude или ChatGPT — это обсуждаем до старта. Персональные данные в модель не уходят.
  • Доступы по ролямКто какие витрины может спрашивать — задаёте вы.

Что будет у вас на руках

  • Бот в ваших чатах или MCP-сервер для Claude, ChatGPT и других ассистентов: вопросы словами, ответ с цифрой, периодом и витриной
  • Скиллы — готовые инструкции под ваши задачи: отчёт по вашему шаблону, разбор отклонений, поиск просрочки
  • Разбор недели по понедельникам — 5–7 строк
  • Описание ваших правил расчёта и витрин, по которым отвечает бот
  • Проверочный набор из 20–30 вопросов с ручным расчётом
  • Настройка доступов: кто к каким витринам может задавать вопросы

Что нужно от вас

  • Работающая система данных — наша или ваша
  • 20–30 вопросов, которые команда задаёт чаще всего
  • Встреча на час: как вы считаете показатели и на что смотрите при решениях
  • Требования к данным: можно ли использовать зарубежные модели

Сроки считаем с момента, когда получены все доступы.

Было

Вопрос аналитику — ответ завтра

Стало

Ответ в Telegram за минуту — с цифрой и источником

Как собираем

  1. 01

    Какие вопросы задают Дни 1–2

    Собираем 20–30 вопросов, которые команда задаёт чаще всего, — с них начинаем.

  2. 02

    Правила расчёта Дни 2–4

    Собираем, что и как вы считаете: из чего складываются выручка и маржа, как делите направления, с чем сравниваете, на что смотрите при решениях. Описываем витрины, из которых берутся цифры.

  3. 03

    Проверка ответов Неделя 2

    Прогоняем вопросы и сверяем с ручным расчётом. Где ошибается — правим описание, пока ответы не сойдутся.

  4. 04

    Запуск Неделя 2

    Бот в ваших чатах или MCP-сервер в вашем ассистенте, разбор недели по понедельникам. Новые вопросы и скиллы добавляем по ходу.

Источники
  • Ваша система данных
  • Проверенные витрины
  • Правила расчёта показателей
  • Telegram-бот
  • MCP-сервер
  • Claude, ChatGPT, Codex
  • YandexGPT, GigaChat

Вопросы

Не нашли свой вопрос — напишите @followthedata_team

Откуда AI берёт цифры?

Только из проверенных витрин вашей системы данных — тех же, что в дашборде. В ответе всегда цифра, период и витрина; если данных нет — бот так и отвечает.

Какая модель и куда уходят данные?

Модель подбираем под ваши требования: если данные не должны уходить за рубеж — бот на российской модели (YandexGPT, GigaChat). Через MCP вопрос и цифры уходят поставщику вашего ассистента, чаще всего зарубежному, — это обсуждаем до старта. В модель уходят вопрос и агрегированные цифры из витрин, а не выгрузки с персональными данными.

Можно не в Telegram?

Да. Если команда работает в Claude, ChatGPT, Codex, Cursor или другом ассистенте с поддержкой MCP, подключаем данные прямо туда: MCP-сервер к вашим витринам и скиллы под ваши задачи. Вопросы задаются там же, где вы уже работаете.

Кто может задавать вопросы?

Участники чатов, куда добавлен бот, и те, кому вы подключили MCP. Для каждого можно ограничить витрины: менеджер видит продажи, но не деньги на счетах.

Где работает и кто платит за модель?

Бот в Telegram — на российской модели (YandexGPT или GigaChat) в вашем аккаунте Yandex Cloud или Сбера: платите им напрямую в рублях, лимиты и расходы видите сами. MCP — на вашей подписке Claude, ChatGPT или другого ассистента: модель уже оплачена, мы подключаем данные и скиллы. Доступ к нейросетям мы не перепродаём. Витрины и бот работают у вас или на нашем сервере — с сопровождением. Лимит расходов на модель выставляем при настройке.

Обсудим вашу задачу

Созвон на 30–45 минут: какие решения нужно принимать и где сейчас лежат данные. Дальше — состав, цена и срок в КП.

Быстрее всего — в Telegram@followthedata_team Или на почтуteam@followthedata.ru
Заявка: AI-аналитик