Цифры селлера WB, Ozon и Маркета
Из 100 ₽ выкупа остаётся 13,4 ₽: на WB 8,9 ₽, на Маркете 21 ₽
Смотреть кейс Открыть дашбордЖивые дашборды, Google Таблицы и пример разбора на условных данных: компании и цифры вымышлены, расчёты настоящие. На ваших данных экраны и правила расчёта будут вашими.
Живые дашборды: их можно открыть, переключить вкладки и фильтры, посмотреть, как считается каждая цифра.
Из 100 ₽ выкупа остаётся 13,4 ₽: на WB 8,9 ₽, на Маркете 21 ₽
Смотреть кейс Открыть дашбордКассовый разрыв виден за месяц: −1,2 млн ₽ к порогу
Смотреть кейс Открыть дашборд156 пропущенных звонков ≈ 3,6 млн ₽ выручки
Смотреть кейс Открыть дашбордПоздний первый звонок стоил 6,9 млн ₽ выручки
Смотреть кейс Открыть дашбордТе же демо в Power BI — для команд, у которых отчёты уже живут в экосистеме Microsoft.
Тот же селлер в Power BI: из 100 ₽ выкупа остаётся 13,4 ₽
Смотреть кейс Открыть дашбордТот же отдел продаж в Power BI: поздний звонок стоил 6,9 млн ₽
Смотреть кейс Открыть дашбордТа же логика в Google Таблицах — для команд, которые работают в них. Таблицу можно открыть или сделать свою копию и покрутить.
6 из 40 артикулов в минусе на 1,4 млн ₽ за год
Смотреть кейс Открыть таблицу20 октября на счёте 1,8 млн ₽ при пороге 3 млн
Смотреть кейс Открыть таблицуТак выглядит результат экспресс-разбора: отчёт с суммами в рублях и таблица, где видна каждая формула.
За лето кабинет заработал 515 тыс. ₽ — 4,9% от выкупов. Весной было 7,8%
Смотреть кейс Открыть PDFНачнём с созвона на 30–45 минут: какие решения нужно принимать и где сейчас лежат данные.