Цифры селлера WB, Ozon и Маркета в Power BI
Тот же магазин, что в DataLens · 40 артикулов · WB, Ozon и Яндекс Маркет · для команд на Power BI
Какие артикулы и площадки зарабатывают после удержаний, рекламы, себестоимости и налогов — для команды, которая уже работает в Power BI.
Та же модель, что в DataLens: заказы, выкупы, удержания, реклама, остатки и налоги трёх площадок — отчётом в Power BI.
остаётся продавцу из каждых 100 ₽ выкупа. На WB — 8,9 ₽, на Маркете — 21 ₽: самая большая площадка зарабатывает меньше всех.

Это настоящий дашборд, не картинка: запустите его и переключайте вкладки, меняйте фильтры, нажимайте на строки. Данные условные. Тот же магазин — живой дашборд в DataLens.
Что ещё видно на экранах
- −1,4 млн ₽за год принесли 6 из 40 артикулов. 10 лучших дают 54% прибыли.
- −670 тыс. ₽у «Шторы блэкаут»: выкуп 44%, логистика невыкупов 368 тыс. ₽, реклама 648 тыс. ₽ — больше, чем остаётся после комиссии и себестоимости.
- 21%ДРР «Пледа плюшевого» от выкупов — при 11% от заказов: 5 из 10 заказов не выкупают, а клик уже оплачен.
- 382 тыс. ₽выкупов упущено, пока товара не было на складе.
На какие вопросы отвечает
11 экранов, каждый про один вопрос. Выберите экран — нажмите на картинку, чтобы открыть крупно.
Из чего собрано
Источники подключаются один раз, дальше данные обновляются сами и сверяются с исходными отчётами.
- API Wildberries
- API Ozon
- API Яндекс Маркета
- Себестоимость
- Хранилище
- Power BI
Хотите так же — на своих данных?
Это демо услуги «Аналитика для селлеров». Состав, цену и срок фиксируем в КП после созвона на 30–45 минут.









